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对绞机:加速数据要素市场化探索

发布时间:2024-03-15人气:39

         数据要素被称为数字经济时代的“石油”,与传统生产要素不同,对绞机数据要素不仅可以无限复制、重复使用,也在深刻地改变着现代生产生活方式和社会治理方式。随着数字化浪潮的推进,我国数据产量在呈现快速增长态势的同时,各地也在进一步加速数据要素市场化配置的改革实践。今年以来,随着数据要素市场发展按下“加速键”,在进一步“唤醒”数据潜力的同时,也为城市数字化转型和数字经济高质量发展提供了源动力。

  资源转资产正在加速

  富集的数据资源是一笔巨大财富。根据《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%。另据国家发改委价格监测中心初步测算,全国企业数据要素支出规模约3.3万亿元。如果考虑数据资产评估、质押、融资等衍生市场,整体规模可能超过30万亿元。而随着相关政策的出台,实现数据要素从资源转向资产的“重要一跃”也在逐渐加速。

  2020年,数据首次作为新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素一起被写进中央文件。

  2022年12月19日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求,加快构建数据基础制度。

  2024年1月4日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,将“数据要素×城市治理”列为重点行动之一,旨在通过数据的深度挖掘和广泛应用,推动发挥数据要素的乘数效应,提升各领域智能化水平,优化城市管理方式。

  政策的陆续完善为各地数据要素市场建设打下了坚实的信心。在今年年初相继召开的地方两会中,数据要素也被纳入到省区市今年的工作计划中。如上海提出,统筹数据开发利用和安全保护,探索建立数据流通交易等制度和标准规范。北京指出,大力建设数据基础制度先行区,开展数据资产入表、数据跨境便利化服务等综合改革试点。山东、安徽提到,要开展数据资产化试点、数据知识产权登记试点,推进公共数据开放和授权运营。

  “目前,我国各大城市围绕当地数据基础资源优势和特色产业,积极探索数据要素市场发展模式和实施路径,在数据基础制度建设、公共数据授权运营、数据交易平台建设、应用场景探索、数据要素产业生态培育等方面先行先试,已探索出一批典型案例和成功经验。”赛迪工业和信息化研究院(集团)四川有限公司(以下简称“赛迪四川”)数据要素研究中心主任徐苗苗在接受记者采访时表示,整体来看,一线城市上海、北京、深圳和广州数据要素市场化配置改革进展较快,引领全国数据要素市场发展;重庆、杭州、成都、武汉等数字经济发展水平较高的新一线城市,在政府积极推动和企业创新实践下,也逐步形成具备当地特色的数据要素市场发展格局。

  根据赛迪四川在今年年初正式发布的《中国城市数据要素市场发展评估报告(2023年)》暨“2023城市数据要素市场化发展水平100强”显示,目前,我国城市基本形成了四大数据要素产业聚集区,分别是京津冀聚集区、长三角聚集区、珠三角聚集区和川渝贵聚集区。四大聚集区在数据要素市场发展评估指标中各具优势,协同带动、辐射示范效应显著提升,实现城市群产业联动发展。

  而对于数据要素市场未来的发展趋势和变化,中国数实融合50人论坛智库专家洪勇对记者表示,未来城市数据要素市场的发展趋势可能包括但不限于:第一,进一步强化数据治理体系建设,打破数据孤岛现象;第二,进一步探索创新数据服务模式,拓展数据应用场景;第三,进一步加强数据安全防护机制,确保数据市场健康稳定发展。

  还要多啃“硬骨头”

  进入2024年,数据要素市场改革发展“快马加鞭”。在国家数据局的示范效应下,多个省份迅速反应,纷纷成立或挂牌省级数据局,进一步挖掘城市数据要素市场潜力。

  2024年1月5日,江苏省数据局挂牌。这是自国家数据局正式揭牌后,第一个成立的省级数据局,正式开启了新一批省级数据局成立的序幕。2024年1月15日,河北省数据和政务服务局挂牌。2024年1月21日,福建省数据管理局揭牌。2024年1月30日,海南省数据局亮相。2024年2月1日,陕西省数据和政务服务局挂牌成立。截至目前,全国相继已有二十多家省级数据局或数据管理机构正式揭牌或投入运行。

  虽然地方政府围绕数据要素市场发展在持续进行探索,但当前数据要素市场建设仍然面临一些问题。

  国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬此前表示,数据要素市场化配置既是蕴含巨大市场潜力的庞大“蓝海”,也是全世界都缺乏成功经验的制度“无人区”,需要在制度建设和改革创新上鼓励地方和行业大胆试、大胆闯,既要在破除阻碍数据要素有序流动的体制机制弊端上多啃下一些“硬骨头”,又要在确保国家安全和个人隐私安全的前提下,为行业和地方实践探索数据资产化资本化预留政策空间。

  徐苗苗表示,当前各地数据要素市场的发展还面临着基础理论研究不足、数据基础制度和规则体系不完善、数据资源开放共享水平与数据质量有待提高、数据安全治理体系不健全等方面的问题。

  “应对这些问题,政府端要深入进行数据资产确权、定价估值、入表核算、安全交易、监管模式等基础理论的研究,完善数据交易机构管理规定、数据交易规则、公共数据授权运营制度、数据分类分级标准等制度规范。同时,引导企业特别是大型央国企、大型互联网企业加大数据开放和流通使用。企业端要深入挖掘市场需求,积极参与数据流通和应用场景建设,促进数据要素产品和服务不断更新。企业也要加强数据安全关键技术攻关,加强数据质量评估、隐私计算等产品研发,构建数据安全产品体系。”徐苗苗说。

  “当前,各地在数据要素市场建设过程中遇到的主要制约因素有数据产权不明晰、数据开放共享程度低、数据安全风险防范能力不足等问题。”洪勇表示,要破解这些难题,需要从法律制度、基础设施和技术手段等多个层面入手。

  “要加快制定和完善相关法律法规,明确数据产权归属和使用权责;构建国家级乃至全球级的数据资源共享平台,打破地域和部门壁垒;加大技术研发力度,采用先进的加密技术和隐私保护机制,在确保数据安全的同时释放其经济价值和社会效益。同时,借鉴国际成功案例,结合国情实际进行本土化创新,以推动我国数据要素市场高质量发展。”洪勇说。

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